I progressi nel software SPC lo rendono indispensabile

Tutte le immagini Fonte: Argolytics

Il software di controllo statistico del processo (SPC) è diventato uno strumento indispensabile per i responsabili della qualità. Fornisce una visione completa del processo di produzione, consentendo ai manager di rilevare eventuali deviazioni dal processo standard e intraprendere azioni correttive per garantire che il prodotto finale soddisfi le specifiche desiderate.

Il futuro del software SPC sembra promettente, afferma Tamela Serensits, fondatrice/CEO di Argolytics LLC, poiché i progressi tecnologici stanno rendendo il software SPC più facile da usare e accessibile. Nuove funzionalità come l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva vengono aggiunte al software SPC, rendendolo ancora più indispensabile per un’organizzazione.

Tamela Serensits, fondatore/CEO di Argolytics, descrive i potenziali ostacoli SPC, come il software SPC può avvantaggiare i produttori di tutte le dimensioni e come abbracciare la nuova tecnologia.

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Tale software aiuta a rispondere a domande chiave sulla capacità e sulla stabilità del processo. Automatizzando il processo di calcolo, il software SPC aiuta i professionisti a eseguire l'SPC in modo accurato e in tempo reale.

Il software SPC offre una serie di vantaggi per i responsabili della qualità, tra cui:

Riducendo le variazioni e aumentando l'uniformità dei prodotti fabbricati, il software SPC porta a un aumento della qualità e a una riduzione dei costi sia per i clienti che per i produttori, afferma Phil Mason, vicepresidente dello sviluppo aziendale di Hertzler Systems.

"Un software eccellente si adatta ai processi di produzione per consentire al personale di seguire procedure e flussi di lavoro stabiliti, applicando al tempo stesso le migliori pratiche per la raccolta dei dati", afferma Mason. "Ciò si traduce in una tracciabilità altamente affidabile e in valori di dati di cui ci si può fidare per guidare la produzione."

Nel corso degli anni, la tecnologia SPC ha subito cambiamenti significativi per stare al passo con i progressi del settore informatico, risultando in soluzioni software più facili da usare, accessibili e automatizzate.

La prima tecnologia SPC iniziò con il lavoro di Walter Shewhart sulle carte di controllo nel 1920. Nel corso dei successivi 100 anni furono introdotti perfezionamenti e metodi più nuovi, afferma Ravi Khare, direttore e CEO di Symphony Technologies.

"Oggi, la tecnologia SPC comprende numerosi perfezionamenti e nuovi metodi, compreso l'uso di grafici EWMA e CuSum per rilevare piccoli cambiamenti nei processi, grafici di controllo multivariato come il grafico T2 di Hotelling e grafici di pre-controllo per segnali rapidi", afferma Khare. Sono ampiamente utilizzati anche i metodi SPC a breve termine che utilizzano i grafici Z e DNOM.

Tuttavia, la tecnologia SPC si è evoluta oltre questi metodi per comprendere vari cambiamenti nel settore informatico, afferma Mason. Uno di questi cambiamenti è il passaggio dal software locale ai sistemi cloud, che consente agli utenti di accedere al software SPC da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento. Ciò ha portato anche all’introduzione di palmari, laptop e telefoni in grado di raccogliere e analizzare dati, rendendo il software SPC più accessibile che mai.

Un altro sviluppo significativo nella tecnologia SPC è il passaggio dall’input manuale alla raccolta automatizzata dei dati tramite misuratori wireless, OPC e dispositivi edge. Ciò ha reso la raccolta dei dati più efficiente, accurata e veloce che mai. Inoltre, l’uso di procedure guidate e strumenti di intelligenza artificiale che estraggono dati per tendenze e modelli contribuisce a miglioramenti che sono sia predittivi che prescrittivi, rendendo così l’SPC più prezioso per i produttori.

Sebbene questi progressi tecnologici siano stati vantaggiosi per i grandi produttori, le strutture più piccole sono state lasciate indietro, afferma Serensits. Uno dei maggiori ostacoli per queste strutture è la raccolta dei dati, poiché la maggior parte di esse registra le informazioni di ispezione e misurazione su carta.

"Se non c'è qualcuno disposto a trascrivere tutti quegli appunti scritti a mano in un programma per computer, parlare di Industria 4.0 e di analisi dei dati è impossibile", afferma Serensits.

Con la crescita della domanda di prodotti e servizi personalizzati adattati alle esigenze dei singoli clienti, i produttori producono lotti di dimensioni più piccole ed eseguono cicli di produzione più brevi per soddisfare questi requisiti unici.